Sfoglia per Relatore NANNI, LORIS
Addestramento di Reti Neurali attraverso l'algoritmo di ottimizzazione 'Discesa Stocastica del Gradiente con Momento'
2021/2022 RIGHETTO, JACOPO
Addestramento di reti neurali convoluzionali mediante la rappresentazione spaziale delle proteine
2020/2021 ZENNARO, ANDREA
Addestramento e distribuzione di un modello di machine learning
2021/2022 CAMPOSTRINI, GIANLUCA
Algoritmo per la generazione di immagini da dati tabellati
2022/2023 LUCON XICCATO, GREGORY
An empirical study on ensemble of segmentation approaches
2021/2022 FORMAGGIO, ALBERTO
An Empirical Study on Segmentation Methods with Deep Ensembles and Data Augmentation
2022/2023 CUZA, DANIELA
Analisi e collaudo di una applicazione Android in ambito bancario
2020/2021 GUERRA, MATTEO
Analisi EEG: rilevazione artefatti tramite Temporal Convolutional Network
2020/2021 MARTIN, MARCO
Applicazione di reti neurali profonde a dataset sbilanciati per la classificazione di lesioni cutanee
2020/2021 BINOTTO, STEFANO
Automazione di processi aziendali con P.A.D.
2022/2023 ALUNNI, NICOLÒ
Bioacoustic classification in the age of deep learning: A survey of methods and applications
2022/2023 NICHIFOR, ANTONELA
Classificazione automatica di specie ittiche nell'Adriatico mediante l'utilizzo di tecniche di Deep Learning
2021/2022 FANTIN, DAVIDE
Classificazione della rappresentazione spaziale di enzimi mediante reti neurali convoluzionali 3D
2021/2022 VALENTINUZZI, ANDREA
Classificazione di suoni ambientali mediante tecniche di Data augmentation e preprocessing dell'input
2020/2021 POZZER, MATTEO
Classificazione e rappresentazione di enzimi tramite 3D CNN
2021/2022 BRUGNERA, ALESSANDRO
Classificazione suoni ambientali mediante AlexNet
2020/2021 MENGATO, ALBERTO
CLOSING THE PERFORMANCE GAP BETWEEN SIAMESE NETWORKS FOR DISSIMILARITY IMAGE CLASSIFICATION AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
2020/2021 SARRAGGIOTTO, DAVIDE
Colonscopia al colon-retto: tecniche per creare esempi artificiali per addestrare reti neurali di segmentazione
2021/2022 BOSCHETTI, LEONE
Comparison of different convolutional neural networks activation function and methods for building ensembles
2020/2021 MICKEL, MAURO
Convolutional Neural Network Ensemble for Foraminifera classification
2021/2022 VALLAZZA, MIRO
Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
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Lauree triennali | 2021 | Addestramento di Reti Neurali attraverso l'algoritmo di ottimizzazione 'Discesa Stocastica del Gradiente con Momento' | Neural Networks Training through the 'Stochastic Gradient Descent with Momentum' optimization algorithm | RIGHETTO, JACOPO | |
Lauree triennali | 2020 | Addestramento di reti neurali convoluzionali mediante la rappresentazione spaziale delle proteine | Convolutional neural networks trained using protein spatial representation | ZENNARO, ANDREA | |
Lauree triennali | 2021 | Addestramento e distribuzione di un modello di machine learning | Training and deployment of a machine learning model | CAMPOSTRINI, GIANLUCA | |
Lauree triennali | 2022 | Algoritmo per la generazione di immagini da dati tabellati | Algorithm for generating images from tabular data | LUCON XICCATO, GREGORY | |
Lauree triennali | 2021 | An empirical study on ensemble of segmentation approaches | An empirical study on ensemble of segmentation approaches | FORMAGGIO, ALBERTO | |
Lauree magistrali | 2022 | An Empirical Study on Segmentation Methods with Deep Ensembles and Data Augmentation | An Empirical Study on Segmentation Methods with Deep Ensembles and Data Augmentation | CUZA, DANIELA | |
Lauree triennali | 2020 | Analisi e collaudo di una applicazione Android in ambito bancario | Analysis and testing of an Android application in the banking sector | GUERRA, MATTEO | |
Lauree triennali | 2020 | Analisi EEG: rilevazione artefatti tramite Temporal Convolutional Network | EEG analysis: artifacts detection through Temporal Convolutional Network | MARTIN, MARCO | |
Lauree triennali | 2020 | Applicazione di reti neurali profonde a dataset sbilanciati per la classificazione di lesioni cutanee | Application of deep learning on imbalanced datasets for skin lesion classification | BINOTTO, STEFANO | |
Lauree triennali | 2022 | Automazione di processi aziendali con P.A.D. | Automation of company processes with P.A.D. | ALUNNI, NICOLÒ | |
Lauree triennali | 2022 | Bioacoustic classification in the age of deep learning: A survey of methods and applications | Bioacoustic classification in the age of deep learning: A survey of methods and applications | NICHIFOR, ANTONELA | |
Lauree triennali | 2021 | Classificazione automatica di specie ittiche nell'Adriatico mediante l'utilizzo di tecniche di Deep Learning | Automatic classification of fish species in the Adriatic Sea using Deep Learning techniques | FANTIN, DAVIDE | |
Lauree triennali | 2021 | Classificazione della rappresentazione spaziale di enzimi mediante reti neurali convoluzionali 3D | Enzyme classification using 3D convolutional neural networks on spatial representation | VALENTINUZZI, ANDREA | |
Lauree triennali | 2020 | Classificazione di suoni ambientali mediante tecniche di Data augmentation e preprocessing dell'input | Classification of environmental sounds by means of Data Augmentation techniques and preprocessing of the input | POZZER, MATTEO | |
Lauree triennali | 2021 | Classificazione e rappresentazione di enzimi tramite 3D CNN | Enzyme classification and representation using 3D CNNs | BRUGNERA, ALESSANDRO | |
Lauree triennali | 2020 | Classificazione suoni ambientali mediante AlexNet | Environmental sound classification using AlexNet | MENGATO, ALBERTO | |
Lauree triennali | 2020 | CLOSING THE PERFORMANCE GAP BETWEEN SIAMESE NETWORKS FOR DISSIMILARITY IMAGE CLASSIFICATION AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS | CLOSING THE PERFORMANCE GAP BETWEEN SIAMESE NETWORKS FOR DISSIMILARITY IMAGE CLASSIFICATION AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS | SARRAGGIOTTO, DAVIDE | |
Lauree triennali | 2021 | Colonscopia al colon-retto: tecniche per creare esempi artificiali per addestrare reti neurali di segmentazione | Colorectal colonoscopy: data augmentation for training segmentation neural networks | BOSCHETTI, LEONE | |
Lauree triennali | 2020 | Comparison of different convolutional neural networks activation function and methods for building ensembles | Comparison of different convolutional neural networks activation function and methods for building ensembles | MICKEL, MAURO | |
Lauree triennali | 2021 | Convolutional Neural Network Ensemble for Foraminifera classification | Convolutional Neural Network Ensemble for Foraminifera classification | VALLAZZA, MIRO |
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